KI-Modelle und API-Einrichtung · Datenaufteilung für maschinelles Lernen

Richten Sie einen OpenAI-kompatiblen oder Anthropic-Endpunkt mit Basis-URL und gegebenenfalls API-Schlüssel ein. Testen Sie die Verbindung. Ein lokaler Modellserver muss laufen; entfernte Werkzeuge können Daten separat übertragen. Teilen Sie Lerndaten nach der Entität auf, die zwischen Mengen durchsickern könnte. Halten Sie Gruppen getrennt und passen Sie Vorverarbeitung nur an Trainingsdaten an.

Uncensored, unfiltered und abliterated beschreiben Modelle, die über einen kompatiblen Endpunkt verbunden werden können. Nicht jeder Anbieter akzeptiert jede Anfrage. Prüfen Sie Lizenz, Serverkonfiguration und Werkzeugunterstützung.