モデル
OpenAI互換またはAnthropicのエンドポイントを、ベースURLと必要なAPIキーで設定し、接続をテストします。ローカルのモデルサーバーは起動が必要です。リモートツールは別途データを送信する場合があります。
製品
ソフトウェアの機能 · 機械学習データの分割
01
集合間で情報が漏れうるエンティティごとに学習データを分割します。グループを片側に保ち、前処理は訓練データだけで適合させます。
プロジェクト
フォルダーを選び、編集前に関連ファイルを読むようアシスタントに依頼します。作業の目的と変更範囲を明確にしてください。
変更内容
変更内容とコマンド出力を確認します。結果を採用する前にプロジェクトの検証を実行してください。生成コードが自動的にテスト済みになるわけではありません。
機械学習データの分割
● ● ●Model Ledger●
ワークフロー · 機械学習データの分割 ×
train_groups, test_groups = split_groups(group_ids)
assert not set(train_groups) & set(test_groups)
train = rows_in_groups(data, train_groups)
test = rows_in_groups(data, test_groups)✳集合間で情報が漏れうるエンティティごとに学習データを分割します。
✓ 変更内容適用前に確認 ↗
ワークスペースのイメージ