あなたのプロジェクト用機械学習パイプライン

機能

• ファイルread_file, write_file, edit_file, delete_file, make_dir, move_file, copy_file, list_dir, grep, globはチャットフォルダで動作します。
• Shellビルドやテストなどのターミナルコマンドを実行し、実際の終了コードで成功を判断します。
• ウェブweb_searchで情報を探し、http_getで公式ドキュメントページを読み込みます。
• スクリーンショットと画像gen_imageは実際の画像ファイルを保存し、ocrはスクリーンショットからテキストを読み取ります。
• オーケストレーションtaskは作業を並列サブエージェントに分割し、run_on_modelは難しいステップをより大きなモデルに送信します。
• 承認モードAuto-runは即座に実行、Ask firstは変更前に一時停止、Plan onlyは計画のみを記述します。
• Cron定期的にプロンプトを実行します。
• モデルクラウドプロバイダ、ローカルモデル、またはテストボタン付きの内蔵モデルを使用します。

チュートリアル

初心者向けステップ

スパムフィルタのような小さなアイデアを選んで機械学習パイプラインを始めましょう。エージェントはlist_dirを使用してフォルダ構造を確認します。これは実際のものです。エージェントはglobを使用してプロジェクトフォルダ内の関連スクリプトを探します。次に、read_fileを使用してデータ読み込みコードを慎重に検査します。次に、write_fileを使用して簡単なベースラインスクリプトを作成します。「実用的な履歴書に載せるMLプロジェクト」を検索する人々は、多くの場合この明確な構造から始めます。必要に応じてedit_fileでスクリプトを変更し、Ask firstモードで差分を表示します。最後に、Shellツールでトレーニングコマンドを実行し、実際の出力を確認します。

上級者のレビュー

エージェントはgrepを使用してコードベース内で設定が使用されている場所を見つけ、web_searchを使用してライブラリの公式ドキュメントを探します。シンプルです。taskを使用してレビューを並列処理のために分割します。http_getで特定のページを読み込み、gen_imageでプロットを保存します。ocrはスクリーンショットからテキストを読み取り、run_on_modelで難しいステップを処理します。バージョン管理スキルは、初心者向けの機械学習プロジェクトのブランチとコミットを管理します。Cronはタスクをスケジュールし、Plan onlyモードで計画を確認します。Auto-runに切り替えて完了させると、現実世界のMLプロジェクトのアイデアが浮かび上がります。