Modellen
Stel een OpenAI-compatibel of Anthropic-endpoint in met de basis-URL en zo nodig een API-sleutel. Test de verbinding. Een lokale modelserver moet actief zijn; externe hulpmiddelen kunnen apart gegevens versturen.
Product
Functies van de software · Datasplitsingen voor machinelearning
01
Splits leerdata op de entiteit die tussen sets kan lekken. Houd elke groep aan één kant en pas voorbewerking aan op trainingsdata vóór de apart gehouden rijen.
Project
Selecteer een map en laat de assistent de relevante bestanden lezen voordat hij ze wijzigt. Benoem het doel en de grenzen van je opdracht.
Wijzigingen
Controleer wijzigingen en uitvoer van opdrachten. Voer de projectcontroles uit voordat je het resultaat overneemt; gegenereerde code is niet automatisch getest.
Datasplitsingen voor machinelearning
● ● ●Model Ledger●
Werkprocessen · Datasplitsingen voor machinelearning ×
train_groups, test_groups = split_groups(group_ids)
assert not set(train_groups) & set(test_groups)
train = rows_in_groups(data, train_groups)
test = rows_in_groups(data, test_groups)✳Splits leerdata op de entiteit die tussen sets kan lekken.
✓ WijzigingenControleer vóór het toepassen ↗
Illustratie van de werkruimte