Pytania
Pytania o program i konfigurację · Podział danych uczenia maszynowego
05
Sposoby pracy — Podział danych uczenia maszynowego
Podziel dane według encji mogącej przenikać między zbiorem treningowym i testowym. Zachowaj grupy po jednej stronie i dopasuj przetwarzanie wstępne tylko do treningu. Porównaj rzeczywiste zachowanie z oczekiwanym wynikiem. Jeśli sprawdzenie się nie powiedzie, wyjaśnij przyczynę przed kolejnymi zmianami.
Czy mogę otworzyć istniejący projekt?
Wybierz folder i poproś asystenta o przeczytanie odpowiednich plików przed ich zmianą. Określ cel oraz granice zadania.
Czy wygenerowany kod zawsze jest poprawny?
Sprawdzaj zmiany i wyniki poleceń. Uruchom testy projektu przed zaakceptowaniem rezultatu; wygenerowany kod nie jest automatycznie przetestowany.
Czy lokalne połączenie zachowuje wszystkie dane na komputerze?
Połączenie lokalne dotyczy tylko tego serwera modeli. Zdalne narzędzia i usługi zewnętrzne mogą nadal otrzymywać dane przez własne połączenia.