Perguntas sobre uso e configuração · Divisão de dados de aprendizado de máquina
Fluxos de trabalho — Divisão de dados de aprendizado de máquina
Separe dados de aprendizado pela entidade que poderia vazar entre conjuntos. Mantenha cada grupo de um lado e ajuste o pré-processamento no treino antes de aplicar aos dados reservados. Compare o comportamento real com o resultado esperado. Se uma verificação falhar, investigue a causa antes de fazer outras alterações.
Posso abrir um projeto existente?
Escolha uma pasta e peça ao assistente que leia os arquivos relevantes antes de editá-los. Defina o objetivo e os limites da tarefa.
O código gerado está sempre correto?
Confira as alterações e a saída dos comandos. Execute as verificações do projeto antes de aceitar o resultado; código gerado não vem automaticamente testado.
Uma conexão local mantém todos os dados no computador?
A conexão local cobre apenas esse servidor de modelos. Ferramentas remotas e serviços externos ainda podem receber dados por suas próprias conexões.