Підключіть AI-модель для вашого проєкту машинного навчання

Model Ledger дає вам вибір, як саме агент спілкуватиметься з мовною моделлю. Ви можете підключити хмарного постачальника через стандартний API endpoint, запустити модель локально на комп’ютері або скористатися вбудованою моделлю. Цей вибір безпосередньо впливає на конфіденційність та швидкість роботи.

Оберіть джерело моделі

Хмарний AI-постачальник

Використовуйте хмарного AI-постачальника через стандартний API endpoint. Ваші запити та вміст файлів виходять за межі вашого комп’ютера. Ви самі обираєте постачальника та оплачуєте його послуги. Агент надсилає дані виключно до цього конкретного endpoint.

Локальна модель на ПК

Запускайте модель безпосередньо на своєму ПК. Це гарантує, що всі дані залишатимуться всередині вашого комп’ютера. Ваші запити та файли ніколи не залишають машину. Це ідеальний варіант для чутливих проєктів або суворих вимог до конфіденційності. Ви самі керуєте файлами моделі та апаратними ресурсами.

Вбудована модель

Вбудована модель доступна як опція.

Перевірте підключення

Натисніть кнопку Тестування, щоб перевірити ваш endpoint. Інструмент покаже час відповіді та розмір контекстного вікна.

Оберіть модель під завдання

Використовуйте потужнішу модель для рефакторингу чи складної логіки. Для дрібних правок достатньо меншої моделі. Інструмент run_on_model передає складні кроки до більшої моделі.

Якість результатів залежить від моделі та налаштувань. Завжди переглядайте diff перед тим, як прийняти зміни. Використовуйте Ask first, щоб зупинитися перед кожною дією, яка змінює щось у файлах. Ви бачите точні зміни й можете оцінити, чи вони правильні.