machine learning pipeline pro tvé vlastní projekty

Funkce

• Souboryread_file, write_file, edit_file, delete_file, make_dir, move_file, copy_file, list_dir, grep, glob fungují ve složce chatu.
• Shellspouští příkazy terminálu jako sestavení a testy, úspěšnost hodnotí podle skutečného kódu návratu.
• Webweb_search hledá informace a http_get čte stránky oficiální dokumentace.
• Snímky obrazovky a obrázkygen_image ukládá skutečné soubory obrázků a ocr čte text ze snímků obrazovky.
• Orchestracetask rozděluje práci na paralelní sub-agenty a run_on_model posílá náročné kroky větším modelům.
• Režimy schvalováníAuto-run jedná okamžitě, Ask first pozastaví před změnami, Plan only napíše plán.
• Cronspouští prompty podle rozvrhu.
• Modelypoužij cloudového poskytovatele, místní model nebo vestavěný model s tlačítkem Test.

Průvodce

Kroky pro začátečníky

Začni svůj machine learning pipeline výběrem malé myšlenky, jako je filtr spamu, a agent použije list_dir k zobrazení struktury tvé složky. Je to reálné. Agent použije glob k nalezení relevantních skriptů ve složce tvého projektu. Poté pomocí read_file pečlivě zkontroluje tvůj kód pro načítání dat. Dále použije write_file k vytvoření jednoduchého bazického skriptu pro tebe. Lidé, kteří hledají 'praktické projekty ml do životopisu', často začínají tímto jasným uspořádáním. Pomocí edit_file upraví skript, pokud je to třeba, a v režimu Ask first ukáže diff. Nakonec spustí tvůj tréninkový příkaz v nástroji Shell pro skutečný výstup.

Pokročilá revize

Agent použije grep k nalezení místa, kde je nastavení použito ve tvém kódu, a web_search k nalezení oficiální dokumentace tvé knihovny. Jednoduché. Pomocí task rozdělí revizi na části pro paralelní zpracování. http_get čte konkrétní stránky, zatímco gen_image ukládá graf. ocr čte text ze snímku obrazovky a run_on_model řeší náročné kroky. Skill pro správu verzí spravuje větve a commity pro tvé machine learning projekty pro začátečníky. Cron naplánuje úkoly, takže zkontroluješ plán v režimu Plan only. Reálné nápady na ml projekty se objeví, když přepneš na Auto-run a necháš agenta dokončit práci.