Modely
Nastavte endpoint kompatibilní s OpenAI nebo Anthropic pomocí základní URL a případného API klíče. Otestujte připojení. Lokální server modelu musí běžet; vzdálené nástroje mohou data odesílat samostatně.
Produkt
Funkce programu · Rozdělení dat strojového učení
01
Rozdělte učicí data podle entity, která by mohla pronikat mezi sadami. Držte skupiny oddělené a předzpracování nastavte na trénovacích datech.
Projekt
Vyberte složku a před úpravou nechte asistenta přečíst příslušné soubory. Určete cíl i hranice úkolu.
Změny
Kontrolujte změny a výstupy příkazů. Před přijetím výsledku spusťte kontroly projektu; vytvořený kód není automaticky otestovaný.
Rozdělení dat strojového učení
● ● ●Model Ledger●
Pracovní postupy · Rozdělení dat strojového učení ×
train_groups, test_groups = split_groups(group_ids)
assert not set(train_groups) & set(test_groups)
train = rows_in_groups(data, train_groups)
test = rows_in_groups(data, test_groups)✳Rozdělte učicí data podle entity, která by mohla pronikat mezi sadami.
✓ ZměnyPřed použitím zkontrolujte ↗
Ilustrace pracovního prostředí