Stáhněte aplikaci
Vyberte složku a před úpravou nechte asistenta přečíst příslušné soubory. Určete cíl i hranice úkolu.
Pracovní postupy
Pracovní postupy s kódem · Rozdělení dat strojového učení
03
Pracovní postupy
Rozdělte učicí data podle entity, která by mohla pronikat mezi sadami. Držte skupiny oddělené a předzpracování nastavte na trénovacích datech.
Otevřete složku projektu
Zvolte kompatibilní endpoint. Dostupné nástroje a kvalita odpovědí závisí na nastaveném modelu a serveru.
Připojte a otestujte model
Kontrolujte změny a výstupy příkazů. Před přijetím výsledku spusťte kontroly projektu; vytvořený kód není automaticky otestovaný.
Zkontrolujte změny a spusťte testy
Porovnejte skutečné chování s očekávaným výsledkem. Pokud kontrola selže, před dalšími změnami zjistěte příčinu.
Rozdělení dat strojového učení
Pracovní postupy
train_groups, test_groups = split_groups(group_ids)
assert not set(train_groups) & set(test_groups)
train = rows_in_groups(data, train_groups)
test = rows_in_groups(data, test_groups)Před použitím zkontrolujte. Kontrolujte změny a výstupy příkazů. Před přijetím výsledku spusťte kontroly projektu; vytvořený kód není automaticky otestovaný.