MModel Ledger
Ruang kerja kode dengan AI

Pemisahan data pembelajaran mesin

Pisahkan data belajar menurut entitas yang dapat bocor antarset.

● ● ●Model Ledger●
Alur kerja · Pemisahan data pembelajaran mesin ×
train_groups, test_groups = split_groups(group_ids)
assert not set(train_groups) & set(test_groups)
train = rows_in_groups(data, train_groups)
test = rows_in_groups(data, test_groups)
✳Pisahkan data belajar menurut entitas yang dapat bocor antarset.
✓ PerubahanTinjau sebelum menerapkan ↗
Ilustrasi ruang kerja
01

Model

Atur endpoint kompatibel OpenAI atau Anthropic dengan URL dasar dan kunci API jika diperlukan. Uji koneksi. Server model lokal harus berjalan; alat jarak jauh dapat mengirim data secara terpisah.

02

Proyek

Tempatkan setiap kelompok di satu sisi dan sesuaikan praproses hanya pada data pelatihan.

03

Tinjau sebelum menerapkan

Bandingkan perilaku sebenarnya dengan hasil yang diharapkan. Jika pemeriksaan gagal, cari penyebabnya sebelum membuat perubahan lain.

Alur kerja

Pemisahan data pembelajaran mesin

Alur kerja ↗
Alur kerja
train_groups, test_groups = split_groups(group_ids)
assert not set(train_groups) & set(test_groups)
train = rows_in_groups(data, train_groups)
test = rows_in_groups(data, test_groups)
Ruang kerja kode dengan AI

Ide berikutnya dimulai di sini.

Unduh untuk Windows ↗