Model
Atur endpoint kompatibel OpenAI atau Anthropic dengan URL dasar dan kunci API jika diperlukan. Uji koneksi. Server model lokal harus berjalan; alat jarak jauh dapat mengirim data secara terpisah.
Produk
Fitur program · Pemisahan data pembelajaran mesin
01
Pisahkan data belajar menurut entitas yang dapat bocor antarset. Tempatkan setiap kelompok di satu sisi dan sesuaikan praproses hanya pada data pelatihan.
Proyek
Pilih folder dan minta asisten membaca berkas terkait sebelum mengeditnya. Tentukan tujuan serta batas tugas.
Perubahan
Tinjau perubahan dan keluaran perintah. Jalankan pemeriksaan proyek sebelum menerima hasilnya; kode yang dihasilkan tidak otomatis sudah diuji.
Pemisahan data pembelajaran mesin
● ● ●Model Ledger●
Alur kerja · Pemisahan data pembelajaran mesin ×
train_groups, test_groups = split_groups(group_ids)
assert not set(train_groups) & set(test_groups)
train = rows_in_groups(data, train_groups)
test = rows_in_groups(data, test_groups)✳Pisahkan data belajar menurut entitas yang dapat bocor antarset.
✓ PerubahanTinjau sebelum menerapkan ↗
Ilustrasi ruang kerja