Domande su utilizzo e configurazione · Divisione dei dati di apprendimento automatico
Flussi di lavoro — Divisione dei dati di apprendimento automatico
Dividi i dati per l’entità che potrebbe causare contaminazione tra insiemi. Tieni ogni gruppo su un lato e adatta il pretrattamento al training prima di applicarlo ai dati riservati. Confronta il comportamento effettivo con il risultato atteso. Se una verifica fallisce, indaga la causa prima di altre modifiche.
Posso aprire un progetto esistente?
Seleziona una cartella e chiedi all’assistente di leggere i file interessati prima di modificarli. Definisci obiettivo e limiti dell’attività.
Il codice generato è sempre corretto?
Controlla le modifiche e l’output dei comandi. Esegui le verifiche del progetto prima di accettare il risultato: il codice generato non è automaticamente collaudato.
Una connessione locale mantiene tutti i dati sul computer?
La connessione locale riguarda soltanto quel server di modelli. Gli strumenti remoti e i servizi esterni possono comunque ricevere dati tramite le proprie connessioni.