Connetti un modello AI al tuo progetto di machine learning
Model Ledger ti permette di scegliere come l'agente dialoga con un modello linguistico. Puoi selezionare un provider cloud tramite un endpoint API standard, eseguire un modello in locale sul tuo PC o usare il modello integrato. Questa scelta influisce su privacy e velocità.
Scegli la fonte del modello
Provider AI cloud
Utilizza un provider AI cloud tramite un endpoint API standard. Il tuo prompt e il contenuto dei file escono dal tuo computer. Scegli tu il provider e paghi per il suo utilizzo. L'agente invia dati solo a quell'endpoint specifico.
Modello sul PC locale
Esegui un modello direttamente sul tuo PC. Questo mantiene tutti i tuoi dati all'interno del computer. I tuoi prompt e i contenuti dei file non escono mai dalla macchina. È ideale per progetti sensibili o per normative sulla privacy rigorose. Gestisci tu stesso i file del modello e le risorse hardware.
Modello integrato
È disponibile un modello integrato come opzione.
Verifica la connessione
Premi il pulsante Test per verificare il tuo endpoint. Lo strumento mostra il tempo di risposta e la dimensione della finestra di contesto.
Scegli il modello giusto per il compito
Usa un modello più grande per refactoring o logica complessa. Usa un modello più piccolo per piccole modifiche. Lo strumento run_on_model invia i passaggi difficili a un modello più grande.
La qualità varia tra i modelli e le impostazioni. Rivedi sempre il diff prima di accettare le modifiche. Usa Ask first per mettere in pausa prima di ogni azione che modifica qualcosa. Vedi le esatte modifiche ai file e puoi decidere se sono corrette.
