질문
사용 및 설정 질문 · 머신러닝 데이터 분할
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작업 흐름 — 머신러닝 데이터 분할
집합 사이로 누출될 수 있는 개체 기준으로 학습 데이터를 나눕니다. 각 그룹을 한쪽에 두고 전처리는 훈련 데이터에만 맞춥니다. 실제 동작을 예상 결과와 비교하세요. 검사가 실패하면 다음 변경을 하기 전에 원인을 조사하세요.
기존 프로젝트를 열 수 있나요?
폴더를 선택하고 편집하기 전에 관련 파일을 읽도록 요청하세요. 작업의 목표와 변경 범위를 명확히 정합니다.
생성된 코드는 항상 정확한가요?
변경 사항과 명령 출력을 검토하세요. 결과를 채택하기 전에 프로젝트 검사를 실행해야 합니다. 생성된 코드는 자동으로 테스트된 코드가 아닙니다.
로컬 연결이면 모든 데이터가 컴퓨터에 남나요?
로컬 연결은 해당 모델 서버에만 적용됩니다. 원격 도구와 외부 서비스는 각자의 연결을 통해 데이터를 받을 수 있습니다.