내 프로젝트용 머신러닝 파이프라인

기능

• 파일read_file, write_file, edit_file, delete_file, make_dir, move_file, copy_file, list_dir, grep, glob가 채팅 폴더에서 작동합니다.
• Shell빌드 및 테스트와 같은 터미널 명령어를 실행하며 실제 종료 코드로 성공 여부를 판단합니다.
• 웹web_search는 정보를 찾고 http_get은 공식 문서 페이지를 읽습니다.
• 스크린샷 및 이미지gen_image는 실제 이미지 파일을 저장하고 ocr은 스크린샷에서 텍스트를 읽습니다.
• 오케스트레이션task는 작업을 병렬 서브 에이전트로 분할하고 run_on_model은 어려운 단계를 더 큰 모델로 보냅니다.
• 승인 모드Auto-run은 즉시 실행하고, Ask first는 변경 전 일시 정지하며, Plan only는 계획만 작성합니다.
• 크론예약된 시간에 프롬프트를 실행합니다.
• 모델클라우드 제공업체, 로컬 모델 또는 테스트 버튼이 내장된 기본 모델을 사용할 수 있습니다.

안내서

초보자 단계

스팸 필터와 같은 작은 아이디어를 선택하여 머신러닝 파이프라인을 시작하세요. 에이전트는 list_dir을 사용하여 폴더 구조를 확인합니다. 실제입니다. 에이전트는 glob를 사용하여 프로젝트 폴더에서 관련 스크립트를 찾습니다. 그런 다음 read_file을 사용하여 데이터 로드 코드를 주의 깊게 검사합니다. 다음으로 write_file을 사용하여 간단한 기준 스크립트를 만듭니다. '실용적인 이력서용 ml 프로젝트'를 검색하는 사람들은 종종 이러한 명확한 구조로 시작합니다. 필요한 경우 edit_file을 사용하여 스크립트를 변경하며 Ask first 모드에서 diff를 표시합니다. 마지막으로 Shell 도구에서 실제 출력을 위해 훈련 명령어를 실행합니다.

고급 검토

에이전트는 grep을 사용하여 코드베이스에서 설정이 사용되는 위치를 찾고 web_search를 사용하여 라이브러리의 공식 문서를 찾습니다. 간단합니다. task를 사용하여 검토를 병렬 처리를 위한 부분으로 분할합니다. http_get은 특정 페이지를 읽고 gen_image는 플롯을 저장합니다. ocr은 스크린샷에서 텍스트를 읽고 run_on_model은 어려운 단계를 처리합니다. 버전 관리 스킬은 초보자를 위한 머신러닝 프로젝트에 대한 브랜치와 커밋을 관리합니다. Cron은 작업을 예약하여 Plan only 모드에서 계획을 검토합니다. Auto-run으로 전환하여 완수하게 하면 실제 세계의 ml 프로젝트 아이디어가 나타납니다.