Подключение
Базовый URL, учётные данные и доступный сервер.
Рабочая среда с ИИ для кода
Разделение данных машинного обучения
Оценка модели начинается с границы данных. Model Ledger помогает изучить разделение выборок и код предобработки до выводов о результате.
● ● ●Model Ledger●
Конкретная отправная точка · Разделение данных машинного обучения ×
train_groups, test_groups = split_groups(group_ids)
assert not set(train_groups) & set(test_groups)
train = rows_in_groups(data, train_groups)
test = rows_in_groups(data, test_groups)✳Разделите ML-данные по сущности, способной создать утечку между выборками.
✓ ИзмененияПроверьте перед применением ↗
Иллюстрация рабочей среды
Проект
Оставьте каждую группу только с одной стороны и обучайте предобработку на тренировочных данных.
Проверьте перед применением
Сравните фактическое поведение с ожидаемым. Если проверка не проходит, разберитесь в причине перед следующими изменениями.
Конкретная отправная точка
train_groups, test_groups = split_groups(group_ids)
assert not set(train_groups) & set(test_groups)
train = rows_in_groups(data, train_groups)
test = rows_in_groups(data, test_groups)