Подключите ИИ-модель для вашего проекта машинного обучения

Model Ledger позволяет выбрать, как агент взаимодействует с языковой моделью. Вы можете выбрать облачного провайдера через стандартный API endpoint, запустить модель локально на ПК или использовать встроенную модель. Этот выбор влияет на конфиденциальность и скорость.

Выберите источник модели

Облачный ИИ-провайдер

Используйте облачного ИИ-провайдера через стандартный API endpoint. Ваш запрос и содержимое файлов покидают ваш компьютер. Вы выбираете провайдера и оплачиваете его использование. Агент отправляет данные только в этот конкретный endpoint.

Локальная модель на ПК

Запустите модель непосредственно на вашем ПК. Это сохраняет все ваши данные внутри компьютера. Ваши запросы и содержимое файлов никогда не покидают машину. Это идеально подходит для конфиденциальных проектов или строгих правил конфиденциальности. Вы самостоятельно управляете файлами модели и ресурсами оборудования.

Встроенная модель

Встроенная модель доступна в качестве опции.

Проверьте подключение

Нажмите кнопку «Тест», чтобы проверить endpoint. Инструмент показывает время отклика и размер контекстного окна.

Выберите подходящую модель для задачи

Используйте большую модель для рефакторинга или сложной логики. Используйте меньшую модель для небольших правок. Инструмент run_on_model отправляет сложные шаги на большую модель.

Качество варьируется в зависимости от моделей и настроек. Всегда проверяйте diff перед принятием изменений. Используйте Ask first, чтобы приостановить выполнение перед каждым действием, изменяющим что-либо. Вы видите точные изменения файлов и можете решить, правильны ли они.