โมเดล
ตั้งค่า endpoint ที่รองรับ OpenAI หรือ Anthropic ด้วย URL หลักและคีย์ API หากจำเป็น ทดสอบการเชื่อมต่อ เซิร์ฟเวอร์โมเดลในเครื่องต้องทำงานอยู่ เครื่องมือระยะไกลอาจส่งข้อมูลแยกต่างหาก
พื้นที่เขียนโค้ดด้วย AI
แบ่งข้อมูลแมชชีนเลิร์นนิง
แบ่งข้อมูลเรียนรู้ตามเอนทิตีที่อาจรั่วข้ามชุด
● ● ●Model Ledger●
ขั้นตอนการทำงาน · แบ่งข้อมูลแมชชีนเลิร์นนิง ×
train_groups, test_groups = split_groups(group_ids)
assert not set(train_groups) & set(test_groups)
train = rows_in_groups(data, train_groups)
test = rows_in_groups(data, test_groups)✳แบ่งข้อมูลเรียนรู้ตามเอนทิตีที่อาจรั่วข้ามชุด
✓ การเปลี่ยนแปลงตรวจสอบก่อนนำไปใช้ ↗
ภาพประกอบพื้นที่ทำงาน
โปรเจกต์
เก็บแต่ละกลุ่มไว้ฝั่งเดียวและฟิตการเตรียมข้อมูลด้วยชุดฝึกเท่านั้น
ตรวจสอบก่อนนำไปใช้
เปรียบเทียบการทำงานจริงกับผลที่คาดหวัง หากการตรวจสอบไม่ผ่าน ให้หาสาเหตุก่อนแก้ไขเพิ่มเติม
ขั้นตอนการทำงาน
train_groups, test_groups = split_groups(group_ids)
assert not set(train_groups) & set(test_groups)
train = rows_in_groups(data, train_groups)
test = rows_in_groups(data, test_groups)