เชื่อมต่อ AI model สำหรับโปรเจกต์ machine learning ของคุณ

Model Ledger ช่วยให้คุณเลือกวิธีการที่ agent สื่อสารกับ language model คุณสามารถเลือกผู้ให้บริการคลาวด์ผ่าน API endpoint มาตรฐาน รันโมเดลบน PC ของคุณ หรือใช้โมเดลในตัว การเลือกนี้ส่งผลต่อความเป็นส่วนตัวและความเร็ว

เลือกแหล่งที่มาของโมเดล

ผู้ให้บริการ AI แบบคลาวด์

ใช้ผู้ให้บริการ AI แบบคลาวด์ผ่าน API endpoint มาตรฐาน Prompt และเนื้อหาไฟล์ของคุณจะออกจากเครื่องของคุณ คุณควบคุมผู้ให้บริการที่เลือกและจ่ายค่าบริการตามการใช้งาน Agent จะส่งข้อมูลไปยัง endpoint เฉพาะนั้นเท่านั้น

โมเดลบน PC ท้องถิ่น

รันโมเดลโดยตรงบน PC ของคุณ วิธีนี้เก็บข้อมูลทั้งหมดไว้ภายในคอมพิวเตอร์ของคุณ Prompt และเนื้อหาไฟล์ของคุณจะไม่ออกจากเครื่อง เหมาะสำหรับโปรเจกต์ที่อ่อนไหวหรือกฎความเป็นส่วนตัวที่เข้มงวด คุณจัดการไฟล์โมเดลและทรัพยากรฮาร์ดแวร์เอง

โมเดลในตัว

มีโมเดลในตัวให้เลือกใช้

ทดสอบการเชื่อมต่อของคุณ

กดปุ่ม Test เพื่อตรวจสอบ endpoint ของคุณ เครื่องมือจะแสดงเวลาตอบสนองและขนาด context window

เลือกโมเดลที่เหมาะสมกับงาน

ใช้โมเดลขนาดใหญ่สำหรับการ refactor หรือตรรกะที่ซับซ้อน ใช้โมเดลขนาดเล็กสำหรับการแก้ไขเล็กน้อย เครื่องมือ run_on_model จะส่งขั้นตอนที่ยากไปยังโมเดลขนาดใหญ่

คุณภาพแตกต่างกันระหว่างโมเดลและการตั้งค่า ตรวจสอบ diff ก่อนยอมรับการเปลี่ยนแปลงเสมอ ใช้ Ask first เพื่อหยุดชั่วคราวก่อนทุกการกระทำที่เปลี่ยนแปลงสิ่งใดสิ่งหนึ่ง คุณเห็นการเปลี่ยนแปลงไฟล์ที่แน่นอนและสามารถตัดสินใจได้ว่าถูกต้องหรือไม่