MModel Ledger
Không gian lập trình với AI

Chia dữ liệu học máy

Chia dữ liệu học theo thực thể có thể gây rò rỉ giữa tập.

● ● ●Model Ledger●
Quy trình · Chia dữ liệu học máy ×
train_groups, test_groups = split_groups(group_ids)
assert not set(train_groups) & set(test_groups)
train = rows_in_groups(data, train_groups)
test = rows_in_groups(data, test_groups)
✳Chia dữ liệu học theo thực thể có thể gây rò rỉ giữa tập.
✓ Thay đổiKiểm tra trước khi áp dụng ↗
Minh họa không gian làm việc
01

Mô hình

Cấu hình endpoint tương thích OpenAI hoặc Anthropic bằng URL cơ sở và khóa API nếu cần. Kiểm tra kết nối. Máy chủ mô hình cục bộ phải đang chạy; công cụ từ xa có thể truyền dữ liệu riêng.

02

Dự án

Giữ từng nhóm ở một phía và chỉ khớp tiền xử lý trên dữ liệu huấn luyện.

03

Kiểm tra trước khi áp dụng

So sánh hành vi thực tế với kết quả mong đợi. Nếu kiểm tra thất bại, tìm nguyên nhân trước khi sửa tiếp.

Quy trình

Chia dữ liệu học máy

Quy trình ↗
Quy trình
train_groups, test_groups = split_groups(group_ids)
assert not set(train_groups) & set(test_groups)
train = rows_in_groups(data, train_groups)
test = rows_in_groups(data, test_groups)
Không gian lập trình với AI

Ý tưởng tiếp theo bắt đầu từ đây.

Tải cho Windows ↗