pipeline cho dự án machine learning của riêng bạn

Tính năng

• Fileread_file, write_file, edit_file, delete_file, make_dir, move_file, copy_file, list_dir, grep, glob hoạt động trong thư mục chat.
• Shellchạy các lệnh terminal như build và test, đánh giá thành công dựa trên exit code thực tế.
• Webweb_search tìm kiếm thông tin và http_get đọc các trang tài liệu chính thức.
• Ảnh chụp màn hình và hình ảnhgen_image lưu file ảnh thực tế và ocr đọc văn bản từ ảnh chụp màn hình.
• Điều phốitask chia công việc thành các agent con song song và run_on_model gửi các bước khó cho các mô hình lớn hơn.
• Chế độ phê duyệtAuto-run thực hiện ngay lập tức, Ask first tạm dừng trước khi thay đổi, Plan only viết kế hoạch.
• Cronchạy các prompt theo lịch trình.
• Modelssử dụng nhà cung cấp đám mây, mô hình local hoặc mô hình tích hợp với nút Test.

Hướng dẫn từng bước

Các bước dành cho người mới bắt đầu

Bắt đầu pipeline machine learning của bạn bằng cách chọn một ý tưởng nhỏ như bộ lọc spam, và agent sử dụng list_dir để xem cấu trúc thư mục của bạn. Nó là thực tế. Agent sử dụng glob để tìm các script liên quan trong thư mục dự án của bạn. Sau đó, nó sử dụng read_file để kiểm tra kỹ lưỡng mã tải dữ liệu của bạn. Tiếp theo, nó sử dụng write_file để tạo một script cơ sở đơn giản cho bạn. Những người tìm kiếm 'dự án ml thực tế có giá trị cho CV' thường bắt đầu với cấu trúc rõ ràng này. Nó sử dụng edit_file để thay đổi script nếu cần, hiển thị diff ở chế độ Ask first. Cuối cùng, nó chạy lệnh training của bạn trong công cụ Shell để có kết quả thực tế.

Đánh giá nâng cao

Agent sử dụng grep để tìm nơi một cài đặt được sử dụng trong codebase của bạn và web_search để tìm tài liệu chính thức cho thư viện của bạn. Đơn giản. Nó sử dụng task để chia một bài review thành các phần để xử lý song song. http_get đọc các trang cụ thể trong khi gen_image lưu một plot. ocr đọc văn bản từ ảnh chụp màn hình và run_on_model xử lý các bước khó. Kỹ năng version-control quản lý các branch và commit cho các dự án machine learning của bạn dành cho người mới bắt đầu. Cron lên lịch các task để bạn xem lại plan ở chế độ Plan only. Ý tưởng dự án ml thực tế xuất hiện khi bạn chuyển sang Auto-run để cho phép nó hoàn thành.