النماذج
اضبط نقطة اتصال متوافقة مع OpenAI أو Anthropic باستخدام العنوان الأساسي ومفتاح API عند الحاجة. اختبر الاتصال. يجب أن يعمل خادم النموذج المحلي؛ وقد ترسل الأدوات البعيدة البيانات بشكل منفصل.
مساحة عمل برمجية بالذكاء الاصطناعي
تقسيم بيانات التعلم الآلي
قسّم بيانات التعلم حسب الكيان الذي قد يتسرب بين المجموعات.
● ● ●Model Ledger●
سير العمل · تقسيم بيانات التعلم الآلي ×
train_groups, test_groups = split_groups(group_ids)
assert not set(train_groups) & set(test_groups)
train = rows_in_groups(data, train_groups)
test = rows_in_groups(data, test_groups)✳قسّم بيانات التعلم حسب الكيان الذي قد يتسرب بين المجموعات.
✓ التغييراتراجع قبل التطبيق ↗
رسم توضيحي لمساحة العمل
المشروع
أبق كل مجموعة في جانب واحد واضبط المعالجة المسبقة على بيانات التدريب فقط.
راجع قبل التطبيق
قارن السلوك الفعلي بالنتيجة المتوقعة. إذا فشل فحص، تحقّق من السبب قبل إجراء تغييرات إضافية.
سير العمل
train_groups, test_groups = split_groups(group_ids)
assert not set(train_groups) & set(test_groups)
train = rows_in_groups(data, train_groups)
test = rows_in_groups(data, test_groups)