الملفات
اقرأ، اكتب، حرر، احذف، واسرد الملفات مباشرة في مجلد العمل الخاص بك.
المنتج
خط أنابيب التعلم الآلي لمشاريعك الخاصة
01
يساعدك Model Ledger في بناء سكريبتات خط أنابيب التعلم الآلي من خلال قراءة الملفات وتحريرها وتشغيل الأوامر في مجلدك الخاص، مع عرض المخرجات الحقيقية.
Shell
نفّذ أوامر الطرفية وشاهد المخرجات الحقيقية ورمز الخروج.
الموافقة
أوقف مؤقتًا قبل التغييرات، خطط أولاً، أو نفّذ الإجراءات تلقائيًا.
الميزات
- الملفاتتعمل read_file، write_file، edit_file، delete_file، make_dir، move_file، copy_file، list_dir، grep، glob في مجلد الدردشة.
- Shellتشغّل أوامر الطرفية مثل عمليات البناء والاختبار، وتقضي على النجاح بناءً على رمز الخروج الحقيقي.
- الويبتبحث web_search عن المعلومات وتقرأ http_get صفحات التوثيق الرسمية.
- لقطات الشاشة والصورتحفظ gen_image ملفات صور حقيقية وتقرأ ocr النص من لقطات الشاشة.
- التنسيقتقسم task العمل إلى وكلاء فرعيين متوازيين، ويرسل run_on_model الخطوات الصعبة إلى نماذج أكبر.
- أوضاع الموافقةيعمل Auto-run فورًا، ويتوقف Ask first قبل التغييرات، ويكتب Plan only خطة.
- Cronيشغّل المطالبات حسب الجدول الزمني.
- النماذجاستخدم مزود سحابي، أو نموذجًا محليًا، أو النموذج المدمج مع زر الاختبار.
كيفية العمل
يفحص الوكيل مشروعك، ويشغّل الأوامر، ويحرر السكريبتات، ويعرض كل تغيير كاختلاف؛ في وضع Ask first، ينتظر الاختلاف موافقتك.
أنشئ سكريبت أساسًا يقرأ ملف CSV ويطبع التسمية الأكثر شيوعًا.
- list_dir
.مطابقة واحدة - write_file
baseline.pyتم الحفظ - edit_file
baseline.py3 تغييرات - Shell
python baseline.pyexit 0 - read_file
baseline.py8 أسطر
في انتظار موافقتك قبل الانتقال للخطوة التاليةرفضقبول
دليل الاستخدام
خطوات للمبتدئين
ابدأ خط أنابيب التعلم الآلي الخاص بك باختيار فكرة صغيرة مثل فلتر البريد العشوائي، ويستخدم الوكيل list_dir لرؤية هيكل المجلد الخاص بك. إنه حقيقي. يستخدم الوكيل glob للعثور على السكريبتات ذات الصلة في مجلد مشروعك. ثم يستخدم read_file لفحص كود تحميل البيانات الخاص بك بعناية. بعد ذلك، يستخدم write_file لإنشاء سكريبت أساس بسيط لك. غالبًا ما يبدأ الأشخاص الذين يبحثون عن 'مشاريع تعلم آلي عملية وقيمة للسيرة الذاتية' بهذا النوع من الهيكل الواضح. يستخدم edit_file لتغيير السكريبت إذا لزم الأمر، مع عرض الاختلاف في وضع Ask first. أخيرًا، يشغّل أمر التدريب الخاص بك في أداة Shell للحصول على مخرجات حقيقية.
مراجعة متقدمة
يستخدم الوكيل grep للعثور على مكان استخدام إعداد معين في قاعدة التعليمات البرمجية الخاصة بك، وweb_search للعثور على التوثيق الرسمي لمكتبتك. بسيط. يستخدم task لتقسيم المراجعة إلى أجزاء للمعالجة المتوازية. يقرأ http_get صفحات محددة بينما يحفظ gen_image رسمًا بيانيًا. تقرأ ocr النص من لقطة شاشة ويتعامل run_on_model مع الخطوات الصعبة. تدير مهارة التحكم في الإصدارات الفروع والالتزامات لمشاريع التعلم الآلي الخاصة بك للمبتدئين. يحدد Cron جدول المهام حتى تراجع الخطة في وضع Plan only. تظهر أفكار مشاريع التعلم الآلي الواقعية عندما تنتقل إلى Auto-run للسماح له بالانتهاء.
ما لا يفعله Model Ledger
استخدمه فقط على ملفاتك وبياناتك وأنظمتك الخاصة أو تلك التي لديك إذن كتابي لها، وأنت المسؤول عن ذلك. لا يضمن التطبيق أن الكود أو التحليل صحيح، لذا راجع الاختلاف وشغّل الاختبارات. إنه مفيد للعثور على مواضيع جيدة لمشاريع التعلم الآلي في السيرة الذاتية.
