النماذج
اضبط نقطة اتصال متوافقة مع OpenAI أو Anthropic باستخدام العنوان الأساسي ومفتاح API عند الحاجة. اختبر الاتصال. يجب أن يعمل خادم النموذج المحلي؛ وقد ترسل الأدوات البعيدة البيانات بشكل منفصل.
المنتج
ميزات البرنامج · تقسيم بيانات التعلم الآلي
01
قسّم بيانات التعلم حسب الكيان الذي قد يتسرب بين المجموعات. أبق كل مجموعة في جانب واحد واضبط المعالجة المسبقة على بيانات التدريب فقط.
المشروع
اختر مجلدًا واطلب من المساعد قراءة الملفات المعنية قبل تعديلها. حدّد الهدف وحدود المهمة في المحادثة.
التغييرات
راجع التغييرات ونتائج الأوامر. شغّل فحوص المشروع قبل اعتماد النتيجة؛ الشيفرة المُولّدة ليست مختبرة تلقائيًا.
تقسيم بيانات التعلم الآلي
● ● ●Model Ledger●
سير العمل · تقسيم بيانات التعلم الآلي ×
train_groups, test_groups = split_groups(group_ids)
assert not set(train_groups) & set(test_groups)
train = rows_in_groups(data, train_groups)
test = rows_in_groups(data, test_groups)✳قسّم بيانات التعلم حسب الكيان الذي قد يتسرب بين المجموعات.
✓ التغييراتراجع قبل التطبيق ↗
رسم توضيحي لمساحة العمل