افتح المجلد
افتح الدردشة وحدد مجلد العمل إلى جذر مشروعك.
سير العمل
مشاريع تعلم آلي بسيطة
03
أعد مشروعك النهائي
ابدأ بمجموعة بيانات صغيرة وهدف واضح. استخدم الوكيل لسرد الملفات، وقراءة البيانات، وتشغيل سكربت أساسي. تحقق من النتائج في بطاقات الدردشة. يمكنك استخدام "البحث عن مجموعات بيانات لمشاريع علم البيانات" لممارسة مهاراتك مع مجموعة بيانات تملكها أو يمكنك استخدامها بموجب ترخيصها.
عرض الملفات
شغّل list_dir لرؤية الهيكل الحالي والتحقق من وجود بياناتك.
قراءة البيانات
استخدم read_file لفحص الأسطر الأولى من مجموعة بيانات CSV الخاصة بك.
تشغيل النموذج الأساسي
نفذ السكربت الأساسي في Shell وتحقق من رمز الخروج للتأكد من النجاح.
مثال على السكربت الأساسي
شغّل السكربت الأساسي وأظهر نتيجة الدقة.
- Shell
python baseline.pyexit 0 - read_file
baseline.py18 lines - write_file
baseline.pysaved - grep
baseline accuracy3 matches
في انتظار موافقتك قبل الانتقال للخطوة التاليةرفضقبول
baseline.py
import csv
import sys
def main():
data = []
with open('data.csv') as f:
reader = csv.DictReader(f)
for row in reader:
data.append(row)
labels = [r['label'] for r in data]
most_common = max(set(labels), key=labels.count)
correct = sum(1 for r in data if r['label'] == most_common)
accuracy = correct / len(data)
print(f'Baseline accuracy: {accuracy:.2f}')
if __name__ == '__main__':
main()يقرأ هذا السكربت المكتوب بلغة بايثون النقية ملف CSV، ويعثر على التسمية الأكثر شيوعًا، ثم يطبع دقة النموذج الأساسي دون استخدام أي مكتبات تابعة لجهات خارجية.
أنشئ مشروعك النهائي لتعلم الآلة
فحص البيانات
اعرض محتويات مجلد مشروعك للتأكد من وجود مجموعة البيانات، واستخدم read_file لعرض الصفوف الأولى من بيانات CSV الخاصة بك. تحقق من الأعمدة. يساعدك هذا على فهم أسماء الأعمدة وأنواع البيانات قبل أن تبدأ في البناء. يظهر الوكيل محتوى الملف مباشرة في بطاقة الدردشة لمراجعتك. يمكنك استخدام grep للعثور على قيم أو أنماط محددة في البيانات لمشاريع تعلم آلي بسيطة. تحقق من أن البيانات تبدو نظيفة وجاهزة للتدريب من خلال التحقق من القيم المفقودة. غالبًا ما يبدأ مشروع مصغر أول للمبتدئين بفحص هذه الهياكل الأساسية. يضمن هذا الخطوة أن تعرف بالضبط ما تعمل عليه في خط أنابيب تعلم الآلة الخاص بك.
تشغيل التدريب
اكتب سكربت تدريب بسيط باستخدام مكتبتك واحفظه في مجلد المشروع، ثم استخدم write_file لإنشاء السكربت وedit_file لإصلاح أي أخطاء في الصياغة. شغّله. نفذ السكربت في أداة Shell لرؤية المخرجات الحقيقية. تحقق من رمز الخروج للتأكد من انتهاء السكربت بنجاح. قيّم النموذج على مجموعة التحقق الخاصة بك وسجل المقاييس. احفظ النتائج في سجل JSON للتكرار والوضوح. راجع الاختلافات لكل تغيير عندما تستخدم Ask first. كرر هذه الدورة لمشروعك النهائي لتعلم الآلة بينما تختار مشروع تعلم عميق.
