Întrebări
Întrebări despre utilizare și configurare · Împărțirea datelor pentru învățare automată
05
Fluxuri de lucru — Împărțirea datelor pentru învățare automată
Împarte datele după entitatea care ar putea contamina seturile. Păstrează grupurile separate și ajustează preprocesarea doar pe datele de antrenament. Compară comportamentul real cu rezultatul așteptat. Dacă o verificare eșuează, cercetează cauza înainte de alte modificări.
Pot deschide un proiect existent?
Selectează un dosar și cere asistentului să citească fișierele relevante înainte de editare. Definește obiectivul și limitele sarcinii.
Codul generat este întotdeauna corect?
Verifică modificările și rezultatele comenzilor. Rulează verificările proiectului înainte de acceptare; codul generat nu este testat automat.
O conexiune locală păstrează toate datele pe calculator?
Conexiunea locală privește doar acel server de modele. Instrumentele la distanță și serviciile externe pot primi în continuare date prin propriile conexiuni.