Modele
Configurează un endpoint compatibil OpenAI sau Anthropic cu URL-ul de bază și cheia API, dacă este necesară. Testează conexiunea. Serverul local trebuie să ruleze; instrumentele externe pot transmite date separat.
Produs
Funcțiile programului · Împărțirea datelor pentru învățare automată
01
Împarte datele după entitatea care ar putea contamina seturile. Păstrează grupurile separate și ajustează preprocesarea doar pe datele de antrenament.
Proiect
Selectează un dosar și cere asistentului să citească fișierele relevante înainte de editare. Definește obiectivul și limitele sarcinii.
Modificări
Verifică modificările și rezultatele comenzilor. Rulează verificările proiectului înainte de acceptare; codul generat nu este testat automat.
Împărțirea datelor pentru învățare automată
● ● ●Model Ledger●
Fluxuri de lucru · Împărțirea datelor pentru învățare automată ×
train_groups, test_groups = split_groups(group_ids)
assert not set(train_groups) & set(test_groups)
train = rows_in_groups(data, train_groups)
test = rows_in_groups(data, test_groups)✳Împarte datele după entitatea care ar putea contamina seturile.
✓ ModificăriVerifică înainte de aplicare ↗
Ilustrarea spațiului de lucru