Conectează un model AI pentru proiectul tău de machine learning

Model Ledger îți permite să alegi cum agentul comunică cu un model de limbaj. Poți alege un furnizor cloud printr-un endpoint API standard, să rulezi un model local pe calculatorul tău sau să folosești modelul integrat. Această alegere afectează confidențialitatea și viteza.

Alege sursa modelului

Furnizor AI cloud

Folosește un furnizor AI cloud printr-un endpoint API standard. Promptul și conținutul fișierelor părăsesc calculatorul tău. Tu decizi ce furnizor alegi și plătești pentru utilizare. Agentul trimite date doar la acel endpoint specific.

Model local pe PC

Rulează un model direct pe calculatorul tău. Astfel, toate datele rămân în interiorul calculatorului. Prompturile și conținutul fișierelor nu părăsesc niciodată mașina. Acest lucru este ideal pentru proiecte sensibile sau pentru reguli stricte de confidențialitate. Gestionezi singur fișierele modelului și resursele hardware.

Model integrat

Modelul integrat este disponibil ca opțiune.

Testează conexiunea

Apasă butonul Test pentru a verifica endpoint-ul. Instrumentul afișează timpul de răspuns și dimensiunea ferestrei de context.

Alege modelul potrivit pentru sarcină

Folosește un model mai mare pentru refactorizări sau logică complexă. Folosește un model mai mic pentru editări mici. Instrumentul run_on_model trimite pașii grei la un model mai mare.

Calitatea variază între modele și setări. Verifică întotdeauna diff-ul înainte de a accepta modificările. Folosește Ask first pentru a te opri înainte de fiecare acțiune care modifică ceva. Vezi modificările exacte ale fișierelor și poți decide dacă sunt corecte.