2.9.30
8 Kasım 2026 tarihinde yayınlandı
Resmi Model Ledger web sitesi
Machine Learning Projects Windows'ta
Model Ledger 2.9.30, 13 dilde arayüzüyle Windows 10/11'de çalışır. Araçları çalıştırarak ve sonuçları göstererek projelerinizi kendi klasörünüzde oluşturur.
CSV dosyamdaki en yaygın etiketi bul ve temel doğruluğu hesapla.
- list_dir
.1 dosya - read_file
data.csvyüklenmiş - write_file
baseline.pykaydedildi - Shell
python baseline.pyexit 0 - edit_file
baseline.py+2 satır
bir sonraki adımdan önce onayınızı bekliyorReddetKabul et
34 MB
Kurulum dosyası boyutu
25 MB
Tek bir .exe dosyası
13
Arayüz dilleri
Windows 10/11
x64 mimarisi
Yerel
Telemetri verisi yok
Machine Learning Projects
Machine Learning Projects, programlara verilerdeki kalıpları bulmayı öğretir; ajan, komutları çalıştırarak ve gerçek sonuçları göstererek bu projeleri kendi klasörünüzde oluşturmanıza yardımcı olur. Küçük başlayın. Aracı kendi bilgisayarınızda yerel olarak çalıştırmak için hesaba gerek yoktur. Windows kullanıcıları için kurulum dosyası yaklaşık 34 MB boyutundadır.
Küçük bir CSV projesi için ilk temel
list_dir proje klasör yapısını incelerken read_file verileri yükler; böylece her makine öğrenimi projesi için gerçek sonuçları hemen ve net bir şekilde görürsünüz. Şimdi başlayın. write_file, Python makine öğrenimi projeleriniz için performans ölçütü oluşturmak için temel betiği oluşturur. Shell eğitim komutunu çalıştırır ve her ml projesi için çıkış kodunu döndürür. Model Ledger, makine öğrenimi örnekleri ve projeleri için 2.9.30 sürümündedir. Kabul edilecek değişiklikler, değişiklikleri uygulamadan önce Ask first modunda görünür.
Araç izleme
list_dir . → 1 file
read_file data.csv → loaded
write_file baseline.py → saved
shell python baseline.py → exit 0Makine öğrenimi projesi fikirlerini keşfedin
Shell aracını kullanarak linterler ve testler gibi terminal komutlarını çalıştırabilir; ajan bu iş akışındaki başarıyı doğrulamak için gerçek çıktıyı ve çıkış kodunu döndürür. Bu pratiktir. edit_file aracı, her değişikliği Ask first modunda kabul etmeden önce fark olarak gösterir. İşiniz için konular bulmak amacıyla web_search kullanarak makine öğrenimi projesi fikirlerini arayabilirsiniz. read_file aracı betiklerinizi inceler ve list_dir aracı 2.9.30 sürümü için klasör yapısını gösterir. Bu araçlarla öğrendiklerinizi test etmek için bir mini proje oluşturabilirsiniz.
Araç izleme
list_dir . → lists project files
read_file baseline.py → shows the script
grep "accuracy" baseline.py → 1 match
write_file results.csv → savedml projelerini yerel olarak çalıştırın
Yerel yürütme, ajan Shell'i kullanarak komutları çalıştırdığı ve klasörünüzdeki başarı için çıkış kodunu kontrol ettiği için verilerinizi güvende tutar. ml projelerini kullanın. Ajan, değişiklikler uygulanmadan önce onaylayabilmeniz için dosyaları farklarla düzenler. Projeyi incelemek için read_file kullanabilir ve bir ayarın nerede kullanıldığını bulmak için grep kullanabilirsiniz. Ajan sonuçları sohbette kaydeder, böylece proje klasörünüzü temiz tutarsınız. Arayüz dünya çapındaki kullanıcılar için 13 dili destekler.
Python makine öğrenimi projeleri oluşturun
Ajan, verileri incelemek için read_file ve belirli kalıpları bulmak için grep kullanır; böylece herhangi bir değişiklik yapılmadan önce bağlamı doğrulayabilirsiniz. Farkları dikkatlice gözden geçirin. edit_file, dikkatlice gözden geçirmeniz için farklar olarak görünen değişiklikler oluşturur. Python, bu betikler için genellikle kullanılan dildir ve makine öğrenimi görevleri için yaygın olarak kullanılır. Shell, gerçek çıkış kodları ve günlükler kullanarak sonuçları doğrulamak için komutları çalıştırır. Bu yaklaşım, 2.9.30 sürümünden itibaren sizi kontrolde tutarak proje fikirlerinizi etkili bir şekilde destekler.
Nasıl Farklılık Gösterir
Model Ledger v2.9.30 araçları çalıştırır, böylece son ml proje tavsiyeniz için gerçek çıktı ve her değişikliği görürsünüz. Araçları çalıştırır.
| Tipik sohbet asistanı | Model Ledger | |
|---|---|---|
| Eylemler | Eylemler önerir | Eylemleri çalıştırır |
| Çıktı | Metin gösterir | Gerçek çıkış kodunu gösterir |
| Dosyalar | Kod oluşturur | Diske yazar |
| Kontrol | Kodu kopyalarsınız ve kendiniz çalıştırırsınız | Ask first modu |
Nasıl Başlanır
- 34 MB'lık kurulum dosyasını indirin.
- Windows 10 veya 11'de yükleyiciyi çalıştırın.
- Uygulamayı açın ve modelinizi seçin.
- İlk makine öğrenimi projenizi başlatın.
Kim Kullanır ve Ne Zaman
Yeni başlayanlar, ajan komutları çalıştırdığı ve her karttan gelen gerçek çıktıyı gözden geçirerek sonuçları anlamak için makine öğrenimi örneklerini öğrenmek amacıyla Model Ledger'ı kullanır. 2.9.30 sürümü bu süreçte yardımcı olur. Arayüz 13 dili destekler ve çalışma klasöründeki dosyayı okur.
Ask first modunda fark onayınızı bekler; böylece değişiklik proje klasörünüze uygulanmadan önce doğrulayabilirsiniz. Kontrolü elinizde tutun. İş akışınızı korursunuz ve sürecin her adımını yönetirsiniz.
Öğrenciler, verilerini yerel tutarken sundukları işin sorumluluğunu üstlenerek betikler yazmak ve testler çalıştırmak için ajanı kullanır. Hesap gerekmez. Veriler yalnızca yerel modelle birlikte PC'de kalır.
Sıkça Sorulan Sorular
Machine Learning Projects nedir?
Bir makine öğrenimi projesi, programlara elle yazılmış kuralları izlemek yerine verilerdeki kalıpları bulmayı öğretir; böylece problemi tanımlarsınız ve kütüphanenizi veri setinizle kullanarak başarıyı ölçersiniz. Şimdi başlayın. Temel modeli çalıştırın ve model performansını doğrulamak için görünmeyen verilerde değerlendirin.
Is themlcode.com the official Model Ledger website?
Evet, themlcode.com Model Ledger'in resmi web sitesidir. Yükleyiciyi buradan indirip, Windows makinenizde çalıştırmadan önce bütünlüğü doğrulamak için SHA-256 toplamını yayımlanan manifestoyla karşılaştırabilirsiniz. Karmayı doğrulayın. Yardıma ihtiyacınız olursa destek için Send feedback butonunu kullanın.
Model Ledger modelleri benim için eğitir mi?
Hayır, Model Ledger sizin için model eğitmez çünkü komutlarınızı çalıştırır ve çıkış kodunu gösterir; veriyi ve kütüphaneyi siz sağlarsınız. Her değişikliği görürsünüz. Talimatlarınızı yürütür.
Ask first modu nedir?
Ask first, her şeyi değiştiren eylemden önce duraklatan bir moddur; böylece ajan yürütmeden önce düzenlemeyi gözden geçirirsiniz. Duraklatır. Bu, değişikliklerle devam etmeye karar verene kadar proje dosyalarınızı güvende tutar.
Ajan, bir sayı tahmin eden regresyon projesinde yardımcı olabilir mi?
Evet, ajan, kodunuz makinenizdeki gerçek çalıştırmadan MAE veya RMSE'yi rapor etsin diye bir regresyon betiği yazmanıza ve çalıştırmanıza yardımcı olur. Sonuçları kontrol edin. Ajan, kayıtlarınız için günlükleri tutar ve işin kanıtına sahip olduğunuzdan emin olur.
Bulut modelleri ile gizlilik nasıl çalışır?
Araç çıktısındaki gizli bilgiler modele ulaşmadan önce maskelenir ve istemler verilerinizin güvenli işlenmesi için seçtiğiniz uç noktaya gider. Yerelde kalır. Özel bilgileriniz her işlem sırasında PC'de kalır.
Dosya boyutu nedir?
Kurulum dosyası 34 MB'tır ve taşınabilir tek .exe dosyası Windows 10/11 için yaklaşık 25 MB'tır; 2.9.30 sürümü 13 dili destekler. Yerel çalışır. Uygulamayı kendi makinenizde çalıştırmak için hesaba gerek yoktur.
Projenizi Başlatın
2.9.30 sürümü dosyaları düzenler ve gerçek sonuçları göstermek için komutları çalıştırdığı için makine öğrenimi projeleriniz için Model Ledger'ı indirin. Dosyaları düzenleyin.
Windows için Model Ledger'ı İndir ↗Hızlı Bağlantılar
Bu web sitesinin sayfaları 20 dilde mevcuttur.
Ürün Genel Bakış ↗ Model Yapılandırması ↗ İş Akışı Kütüphanesi ↗ Kurulum Dosyasını İndir ↗ SSS Sayfası ↗ Gizlilik Politikası ↗
