Modeller
Temel URL ve gerekiyorsa API anahtarıyla OpenAI uyumlu veya Anthropic endpoint yapılandırın. Bağlantıyı test edin. Yerel model sunucusu çalışıyor olmalıdır; uzak araçlar ayrıca veri aktarabilir.
Yapay zekâ ile kod çalışma alanı
Makine öğrenimi veri bölmeleri
Öğrenme verisini kümeler arasında sızabilecek varlığa göre ayırın.
● ● ●Model Ledger●
İş akışları · Makine öğrenimi veri bölmeleri ×
train_groups, test_groups = split_groups(group_ids)
assert not set(train_groups) & set(test_groups)
train = rows_in_groups(data, train_groups)
test = rows_in_groups(data, test_groups)✳Öğrenme verisini kümeler arasında sızabilecek varlığa göre ayırın.
✓ DeğişikliklerUygulamadan önce inceleyin ↗
Çalışma alanı çizimi
Proje
Grupları ayrı tutun ve ön işlemeyi yalnızca eğitim verisine uyarlayın.
Uygulamadan önce inceleyin
Gerçek davranışı beklenen sonuçla karşılaştırın. Bir kontrol başarısız olursa yeni değişikliklerden önce nedenini araştırın.
İş akışları
train_groups, test_groups = split_groups(group_ids)
assert not set(train_groups) & set(test_groups)
train = rows_in_groups(data, train_groups)
test = rows_in_groups(data, test_groups)