MModel Ledger
Ürün

Program özellikleri · Makine öğrenimi veri bölmeleri

01

Öğrenme verisini kümeler arasında sızabilecek varlığa göre ayırın. Grupları ayrı tutun ve ön işlemeyi yalnızca eğitim verisine uyarlayın.

01

Modeller

Temel URL ve gerekiyorsa API anahtarıyla OpenAI uyumlu veya Anthropic endpoint yapılandırın. Bağlantıyı test edin. Yerel model sunucusu çalışıyor olmalıdır; uzak araçlar ayrıca veri aktarabilir.

02

Proje

Bir klasör seçin ve düzenlemeden önce ilgili dosyaları okumasını asistandan isteyin. Görevin hedefini ve sınırlarını belirleyin.

03

Değişiklikler

Değişiklikleri ve komut çıktılarını inceleyin. Sonucu kabul etmeden önce proje kontrollerini çalıştırın; üretilen kod otomatik olarak test edilmiş değildir.

Makine öğrenimi veri bölmeleri

● ● ●Model Ledger●
İş akışları · Makine öğrenimi veri bölmeleri ×
train_groups, test_groups = split_groups(group_ids)
assert not set(train_groups) & set(test_groups)
train = rows_in_groups(data, train_groups)
test = rows_in_groups(data, test_groups)
✳Öğrenme verisini kümeler arasında sızabilecek varlığa göre ayırın.
✓ DeğişikliklerUygulamadan önce inceleyin ↗
Çalışma alanı çizimi
Yapay zekâ ile kod çalışma alanı

Bir sonraki fikriniz burada başlar.

Windows için indir ↗