Makine öğrenimi projeniz için bir AI modeli bağlayın

Model Ledger, aracın dil modelleriyle nasıl iletişim kuracağını seçmenizi sağlar. Standart bir API uç noktası aracılığıyla bir bulut sağlayıcısı seçebilir, modeli kendi bilgisayarınızda yerel olarak çalıştırabilir veya yerleşik modeli kullanabilirsiniz. Bu seçim gizlilik ve hızı doğrudan etkiler.

Model kaynağını seçin

Bulut AI sağlayıcısı

Standart bir API uç noktası aracılığıyla bir bulut AI sağlayıcısı kullanın. İsteminiz ve dosya içeriğiniz bilgisayarınızdan ayrılır. Hangi sağlayıcıyı seçtiğinizi ve kullanım için ödeme yapacağınızı siz belirlersiniz. Aracı verileri yalnızca o belirli uç noktaya gönderir.

Yerel PC modeli

Bir modeli doğrudan bilgisayarınızda çalıştırın. Bu sayede tüm verileriniz bilgisayarınızda kalır. İstemleriniz ve dosya içerikleriniz makineden hiç ayrılmaz. Hassas projeler veya sıkı gizlilik kuralları için idealdir. Model dosyalarını ve donanım kaynaklarını kendiniz yönetirsiniz.

Yerleşik model

Yerleşik bir model seçeneğiniz olarak mevcuttur.

Bağlantınızı test edin

Uç noktanızı kontrol etmek için Test düğmesine basın. Araç, yanıt süresini ve bağlam penceresi boyutunu gösterir.

Görev için doğru modeli seçin

Yeniden düzenlemeler veya karmaşık mantık için daha büyük bir model kullanın. Küçük düzenlemeler için daha küçük bir model kullanın. run_on_model aracı, zorlu adımları daha büyük bir modele gönderir.

Kalite modeller ve ayarlar arasında farklılık gösterir. Değişiklikleri kabul etmeden önce her zaman farkları (diff) gözden geçirin. Ask first özelliğini kullanarak, bir şeyleri değiştiren her eylemden önce duraklatın. Tam dosya değişikliklerini görürsünüz ve bunların doğru olup olmadığına karar verebilirsiniz.